Podatki o obrazu spadajo med podatke o zasebnosti državljanov, ki so edinstveni in nenadomestljivi.Vsi trije glavni nacionalni predpisi, vključno z zakonom o kibernetski varnosti, zakonom o varnosti podatkov in varnostnimi standardi osebnih podatkov, vključujejo predpise o upravljanju takih podatkov in zasebnosti.
Kot neprofitna organizacija šole učiteljem in učencem zagotavljajo storitve višje kakovosti z izgradnjo aplikacij za prepoznavanje obrazov po celotnem kampusu.Zato je v procesu uporabe tehnologije prepoznavanja obrazov potrebno okrepiti zaščito osebne zasebnosti in izgradnjo varnosti podatkov.
Prepoznavanje obraza kot najbolj priročen, hiter in učinkovit medij edinstvene identitete je bil uporabljen v različnih scenarijih učenja in življenja v kampusu.Vendar pa je prišlo tudi do neurejenega zbiranja in konstruiranja obraznih podatkov v različnih aplikacijah.
Na tej predpostavki morajo šole zgraditi enotno platformo z varnostnimi zmogljivostmi, ki temeljijo na obraznih podatkih, kar jim omogočaupravljati neurejeno in kaotično zbiranje obraznih podatkov na enoten način, zagotavljati varnost podatkov o obrazu in krepitev različnih poslovnih aplikacij za prepoznavanje obraza.
Enotna rešitev obrazne platforme
Kakšne so težave?
1. Zbiranje in medsebojno delovanje
Rešite problem razpršenega zbiranja podatkov o obrazu v začetni fazi in nezmožnosti doseganja skupne rabe in interoperabilnosti.
2. Pripravljen za uporabo na tleh
Rešite problem težavne implementacije aplikacije in nezmožnosti hitrega zagotavljanja priročnih storitev šoli.
3. Varstvo podatkov
Rešite težave, kot sta nizka varnost podatkov o obrazu in nezadostna zaščita zasebnosti.
4.Skupno opolnomočenje
Rešite problem sledljivosti izgube podatkov in nezmožnosti učinkovitega doseganja skupnega opolnomočenja.
Enotna obrazna platforma
Kako rešiti problem?
1. Postopek zbiranja
Zgradite tridimenzionalne metode zbiranja, kot so na spletu in brez povezave, samopostrežna in pomoč, kar bo učiteljem in učencem olajšalo delovanje.Vzpostavite podpis pogodbe o varstvu zasebnosti, preverjanje in vrednotenje kakovosti slike ter samopreverjanje osebne podobnosti med postopkom zbiranja.
2. Postopek shranjevanja
Šifrirano shranjevanje strežniških slikovnih datotek, konstrukcija oddaljene metode varnostnega kopiranja, fuzijska ekstrakcija večrazličnih vrednosti obraznih lastnosti, prepoznavanje terminalskega shranjevanja modela vrednosti lastnosti, da se prepreči uhajanje fotografij.
3. Prenosna komunikacijska povezava
Sprejemanje modela lastnih vrednosti za podatkovno komunikacijo za izboljšanje varnosti podatkov med komunikacijskim procesom.
4. Skupni proces opolnomočenja
Odprta fuzija vrednosti funkcij več različic, deljenje slik in sledenje izgub, vzpostavitev vrstnega reda deljenja, odprta varnost in sledenje izgubam.
Shandong bo Data Co., Ltd
Ustvarjen leta 1997
Čas objave: 2015 (nova številka zaloge tretje plošče 833552)
Kvalifikacija podjetja: nacionalno visokotehnološko podjetje, podjetje z dvojno certifikacijo programske opreme, podjetje znane blagovne znamke, gazelsko podjetje province Shandong, odlično programsko podjetje province Shandong, specializirano, izpopolnjeno in novo malo in srednje veliko podjetje province Shandong, tehnološki center za podjetja province Shandong, provinca Shandong Invisible Champion Enterprise
Obseg podjetja: Podjetje ima več kot 150 zaposlenih, 80 osebja za raziskave in razvoj ter več kot 30 posebej najetih strokovnjakov
Ključne kompetence: raziskave in razvoj programske tehnologije, zmožnosti razvoja strojne opreme in zmožnost izpolnjevanja prilagojenih storitev razvoja izdelkov in pristanka