Trenutno stanje je, da je bil informacijski temelj univerz v bistvu dokončan in vstopa v fazo gradnje boljšega služenja učiteljem, študentom in aplikacijam za upravljanje scenarijev z informacijizacijo.
Trenutno so v procesu poučevanja, učenja učitelj-učenec in izkoriščenosti učilnice zbiranje velikih podatkov, prenos informacij in nadzor interneta stvari v učnem prostoru postala nujna vprašanja, s katerimi se je treba soočiti. .
Zbiranje učnih podatkov lahko zagotovi najbolj verodostojen, natančen in bogat vir podatkov za analizo poučevanja velikih podatkov, zaradi česar je analiza podatkov točna in učinkovita;Sporočanje informacij o poučevanju zajema različne vidike, vključno s spremembami informacij o tečajih, obvestili o počitnicah, zasedenosti učilnic, spodbujanjem dejavnosti poučevanja ter informacijami o diplomi, vpisu in zaposlitvi.Tradicionalne metode obveščanja imajo težave s komunikacijo plast za plastjo in ozko pokritostjo.Informatizacija naj bi pripomogla k povečanju komunikacijskih lovk, zmanjšanju komunikacijskih povezav in zmanjšanju izgube informacij ter s tem zagotovila preglednost, poštenost in odprtost informacij;
Uporaba virov in nadzor interneta stvari v učilnici sta kot najpomembnejši učni vir postala ključna ozka grla pri zmogljivostih storitev.Z odpiranjem razmer z viri prek platforme, ki temelji na informacijah, vzpostavitvijo nadzorne povezave IoT in izboljšanjem zmogljivosti storitev delovanja in vzdrževanja lahko viri zagotovijo storitve več učiteljem in učencem, ki igrajo vlogo pri uporabi.
Z izgradnjo platforme integriranih storitev za izobraževanje in poučevanje učiteljev in učencev bodo objavljene informacije o učnem načrtu, informacije o vpisu in zaposlovanju, informacije o počitnicah, status učnih virov in promocijska obvestila šol, da se dosežejo visokofrekvenčni učni scenariji, kar zagotavlja, da lahko šole zaznajo različne storitveno delo za učitelje in študente ter doseči pričakovane koristi.
Z izgradnjo integrirane storitvene platforme za izobraževanje in poučevanje učiteljev in učencev bomo izpopolnili delovanje in nadzor učnega prostora in učne opreme prek interneta stvari, izboljšali učinkovitost delovanja in vzdrževanja, izboljšali raven zagotavljanja delovanja in storitev poučevanja ter zagotovili bolj gladko izvajanje pedagoškega dela.
Z izgradnjo platforme integriranih storitev za izobraževanje in poučevanje učiteljev in učencev zbiramo podatke o vedenju učencev v razredu, zaznavamo operativni status učnih virov in postavljamo temelje za kasnejšo analizo velikih podatkov in operativno opozarjanje.
Pozitivno lahko vpliva tudi na razvoj informatizacije kampusa:
1. Uporaba prepoznavanja obrazov
Z uporabo prepoznavanja obrazov v učilnici je mogoče v velikem obsegu preveriti učinkovitost prepoznavanja obrazov v kampusu.Hkrati je mogoče zgraditi visokokakovostno in varno podatkovno zbirko obrazov za izboljšanje informacijske konstrukcije enotnega podatkovnega centra.
2. Preverjanje skladnosti podatkov
Ta platforma mora integrirati heterogene podatke iz več virov, vključno s podatki o akademskih tečajih, podatki o osebnih datotekah, osnovnimi podatki o prizoriščih, podatki o eni kartici, podatki o izpitih itd. Z implementacijo in uporabo te platforme je mogoče zagotoviti doslednost in točnost podatkov. preverjen, s čimer nenehno utrjuje podatkovne temelje informacijske konstrukcije.
3. Bogati viri velikih podatkov
Z izgradnjo te platforme je mogoče zbrati veliko količino podatkov o vedenju študentov, prostorskem stanju in podatkih o uporabi, kar zagotavlja bogate in natančne vire podatkov za kasnejšo analizo velikih podatkov, kar prinaša večje možnosti.
Trenutno je izgradnja informacijske tehnologije vstopila v nov koncept in povpraševanje.Ministrstvo za izobraževanje je predlagalo, da je "proba kralj, storitev pa glavna prednostna naloga".V procesu izgradnje informacijske tehnologije na univerzah je velika večina šol zgradila enotno platformo za preverjanje identitete.Z razvojem informacijske tehnologije pa lastnosti enotne identitete niso več omejene le na račune in gesla.Kampusne kartice, kode QR, obrazne poteze in druge funkcije biometričnega prepoznavanja se postopoma široko uporabljajo v kampusu.
Pri uporabi informacijske tehnologije na univerzah je bilo prepoznavanje identitete uporabljeno v različnih scenarijih: učilnicah, študentskih domovih, učnih zgradbah, stavbah za usposabljanje, poslovnih stavbah, knjižnicah, menzah, športnih prizoriščih in celo vhodih v šole.Vsak scenarij aplikacije je neodvisen, a medsebojno povezan, kar zahteva sodelovanje, da se doseže učinkovito upravljanje in storitve.S spremembo konceptov kampusa se povečuje povpraševanje po vgrajenih storitvah.
V procesu izgradnje velikih podatkov na univerzah bo vloga velikih podatkov v prihodnjem delovanju in upravljanju kampusa zelo pomembna.Največji izziv je zbiranje podatkov, vendar sta v procesu gradnje dve težavi:
Poenotenje podatkov in kopičenje podatkov.
Zaradi dolgotrajnih zgodovinskih razlogov so podatki razpršeni v različnih sistemih in izolirani drug od drugega.Tudi če je šola vzpostavila enoten podatkovni center, lahko to povzroči veliko umazanih podatkov in neočiščenih podatkov zaradi nerazumevanja poslovanja vsakega oddelka, kar oteži prenos rezultatov v praktične aplikacije.Z vzpostavitvijo pametnega sistema identifikacije razredov so poenoteni podatki o osebju šole, organizacijska struktura oddelkov, podatki o predmetih, podatki o eni kartici in podatki o obrazu, poenoteno ujemanje heterogenih podatkov iz več strank in preverjanje točnosti podatkov s praktično predstavitvijo aplikacije, na koncu dokončanje čiščenja in poenotenja podatkov.
Zbiranje podatkov
Pri vsakodnevnem vedenju učencev so podatki o vedenju v razredu ter podatki o vstopu in izstopu na prizorišče relativno veliki ter popolni in zanesljivi.Z vidika izgradnje platforme za velike podatke sta izgradnja aplikacij za prepoznavanje identitete in zbiranje podatkov o vedenju postala nujna predpogoja.
Celotno rešitev lahko razdelimo na več glavnih sistemov: sistem za upravljanje akademske prisotnosti, sistem za upravljanje urnika, sistem za upravljanje objavljanja informacij, sistem za upravljanje nadzora dostopa v realnem času, sistem za upravljanje pametnih izpitov, sistem za upravljanje popravil opreme in sistem za upravljanje sestankov na prizorišču, združeni s sistemom za spremljanje podatkov z velikim zaslonom in različnimi aplikacijskimi mobilnimi terminali.
Metoda prepoznavanja za prepoznavanje obraza v glavnem temelji na kampusnih karticah, ki podpirajo skeniranje kode QR in razširitev prepoznavanja obraza (izvedeno s karticami pametnega razreda).
Izčrpno izboljšati zmogljivosti javne osnovne storitve informacijske tehnologije šole, zgraditi obsežen sistem podatkovnih sredstev in izmenjave, spodbujati gradnjo učnih platform informacijske tehnologije, izboljšati zmogljivosti nadzora varnosti omrežja in pomagati pri inovativnem razvoju šole.
Shandong Well Data Co., Ltd., profesionalna proizvodnja strojne opreme za inteligentno identifikacijo od leta 1997, podpira ODM, OEM in različne prilagoditve glede na zahteve strank.Posvečeni smo identifikacijski tehnologiji ID, kot so biometrični, prstni odtis, kartica, obraz, integriran z brezžično tehnologijo in raziskavami, proizvodnjo, prodajo inteligentnih identifikacijskih terminalov, kot so registracija časa, nadzor dostopa, zaznavanje obraza in temperature za COVID-19 itd. ..
Zagotovimo lahko SDK in API, celo prilagojen SDK za podporo strankinemu dizajnu terminalov.Iskreno upamo, da bomo sodelovali z vsemi uporabniki, sistemskimi integratorji, razvijalci programske opreme in distributerji na svetu, da bi uresničili sodelovanje, ki bi koristilo vsem in ustvarili čudovito prihodnost.
Datum ustanovitve: 1997 Čas objave: 2015 (nova številka delnice tretje plošče 833552) Kvalifikacija podjetja: nacionalno visokotehnološko podjetje, podjetje z dvojnim certificiranjem programske opreme, podjetje znane blagovne znamke, tehnološki center podjetja Shandong, podjetje nevidnega prvaka Shandong.Velikost podjetja: podjetje ima več kot 150 zaposlenih, 80 inženirjev za raziskave in razvoj, več kot 30 strokovnjakov.Osnovne sposobnosti: razvoj strojne opreme, OEM ODM in prilagajanje, raziskave in razvoj programske tehnologije, personaliziran razvoj izdelkov in storitvene sposobnosti.